AI制药成新赛道 泓博医药借助AI进行新药设计和研发

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  • 发布日期:2022-11-01
  • 有效期至:长期有效
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在AI制药成新赛道之际,越来越多的公司涉及这一领域,利用人工智能赋能药物研发不同领域。今日登陆创业板的泓博医药即是这样一家公司。根据泓博医药招股说明书,该公司对计算机辅助药物设计(CADD)和人工智能药物研发(AIDD)都已有布局。泓博医药是一家新药研发以及商业化生产一站式综合服务商,致力于药物发现、制药工艺的研究开发以及原料药中间体的商业化生产。立足新药研发产业链中的关键环节,泓博医药构建涵盖药物发现、工艺研究与开发的综合性技术服务平台以及新药关键中间体和自主产品生产的商业化生产平台。随着计算机技术的发展,以及蛋白表达、纯化及结晶技术日趋成熟化,CADD已成为药企研发的有效助力。同时AIDD在新药研发上的介入也越来越令人期待。泓博医药招募行业尖端人才,建立CADD和AIDD部门,深度参与到客户的新药发现的项目中,为客户提供高效和优质的药物化学设计服务。目前该技术已应用于无晶体结构靶点的同源模建、先导化合物骨架跃迁、基于片段的药物设计、分子对接、分子动力学、高精度自由能计算、ADME/T性质预测等实际场景,提高了项目研发的效率和成功率。人工智能与药物研发相结合应用的主要场景包括药物靶点预测、高通量筛选、药物设计和药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性等重要特性的预测。作为药物发现的起点,获得高质量的苗头化合物(Hit)或先导化合物(Lead) 对于整个新药开发项目至关重要。泓博医药通过采用计算机辅助药物设计中的虚拟高通量筛选(VHTS)、基于结构的药物设计(SBDD)、基于片段的药物设计(FBDD)以及定量构效关系(QSAR)可以显著缩短项目的研发时间,提高设计及研发效率,进而降低成本。例如,VHTS是指通过基于计算机辅助的分子对接技术快速筛选化合物库进而得到可能的苗头化合物,可以缩短筛选后的优化时间。“传统高通量筛选的初始筛选过程要花费数百万美元加上几个月的工作时长,公司采用人工智能(AI)/机器学习(ML)的方法,可以在数天内筛选数亿个分子的化合物库。”泓博医药在招股说明书中表示。将人工智能技术应用到新药设计领域,除可以大幅缩短新药的开发周期,还可有效提高成功率,以及对药物的活性和安全性等副作用进行有效预测。“AIDD辅助下可以解决传统CADD痛点问题,如靶点选择性问题、靶点蛋白结合常数的预测、预测靶点蛋白的三维结构以及化合物理化性质预测等。”泓博医药招股说明书中透露,截至2021年,该公司在与客户合作的创新药物研发项目中,已经成功发现了21个临床候选药物。
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